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effettua una ricerca come “Bill Clinton”, dovrebbe ottenere dei ri-
sultati ragionevoli poiché esiste un’enorme quantità di informazio-
ni di alta qualità su questo argomento.
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L’utilità di PageRank si basa sull’ipotesi secondo cui un’ulteriore
selezione/ordinamento secondo criteri di importanza di un insieme di
documenti preselezionati secondo criteri di rilevanza avrebbe influito
positivamente sulla precisione dei risultati, soprattutto in presenza di
un indice molto vasto. Poiché è ormai assodato che gli utenti dei mo-
tori di ricerca si limitano mediamente a sfogliare le prime due o tre
pagine di risultati prima di cambiare query o passare a un altro motore
di ricerca, è essenziale che i risultati più rilevanti siano presentati en-
tro le primissime posizioni:
[…] A mano a mano che la collezione [di documenti del Web] cre-
sce di dimensioni, c’è bisogno di strumenti [di ricerca] dotati di al-
ta precisione (numero di documenti rilevanti restituiti, diciamo en-
tro le prime decine di risultati). In effetti, la nostra nozione di “rile-
vante” deve includere solo i documenti migliori in assoluto giacché
potrebbero esistere decine di migliaia di documenti scarsamente ri-
levanti. Questa altissima precisione è importante anche al costo di
sacrificare il recall (il numero totale di documenti rilevanti che il
sistema è in grado di restituire).
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La precisione dei risultati di Google è tale che spesso il primo ri-
sultato restituito è anche il più rilevante in assoluto: fin dalla versione
Alpha del motore di ricerca, il pulsante “Google Search” sulla home
page è stato affiancato dal pulsante “I’m Feeling Lucky!”, che redirige
gli utenti più fiduciosi nella qualità dei risultati di Google direttamente
all’URL associato al primo risultato della ricerca. Inoltre, la precisione
dei risultati di Google aumenta a mano a mano che crescono le dimen-
                                                
18
[BriPag98] (p. 6, trad. nostra).
19
[BriPag98] (p. 3, trad. nostra).
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